姿勢推定AIを用いたダンス初心者向け練習支援システムの研究開発［担当：鈴木 裕信］
| プロジェクト名称 | 鈴木プロジェクト |
| 研究テーマ | 姿勢推定AIを用いたダンス初心者向け練習支援システムの研究開発 |
| プロジェクト所属 | ネットワーク情報学部 ネットワーク情報学科 |
| 学修内容 | 近年、動画配信サービスやSNSの普及に伴い、自宅でダンス練習を行う人が増加している。一方で、初心者が単独で練習する場合、自身の動きとお手本との違いを客観的に把握することが難しく、改善点が分からないまま練習してしまうという課題がある。 本プロジェクトでは、この課題を解決するダンス練習支援システム「mimic mine」を研究開発する。姿勢推定AIライブラリ「MediaPipe」を用いてガイドダンサーと利用者の姿勢データを比較し、身体各部位の動きのズレを評価し、視覚的にフィードバックする。また、ダンス経験者へのアンケート調査を実施し、その結果をもとに、初心者にとって分かりやすいフィードバック手法を開発する。これにより自宅でも効率的かつ効果的な自主練習を行える環境を提供できるようにする。
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| 開講日時など | 金曜2限 |
| 対外活動など | コウサ展への出展など |
| 教員紹介 | 普段は都内のソフトウェア会社で仕事をしていたり、NPO法人FSIJでフリーソフトウェアを広めようと活動していたり、社団法人JPCERT/CCで日本の情報セキュリティが進むべき方向を考えています。 |
[2026年7月更新]