第7回シンポジウム

平成26年9月6日(日) 13：15～17：50

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Big Data in Psychological Science and Related Disciplines

－心理学と関連諸領域におけるビッグデータ－

　第7回シンポジウムは、近年社会の大きな関心事となっている「ビッグデータ」をテーマとして開催いたしました。「ソーシャルネットワーク」・「教育評価」・「発達・予防疫学」といった、心理科学と密接に関係する諸領域においてビッグデータ解析を行っている国内外の研究者による講演が行われました。加えて、動物行動の長期測定データや、既存の研究結果を統合する新たな統計分析法など、ビッグデータと関連した本センターの研究成果について報告いたしました。

趣旨説明

• 岡田　謙介（心理科学研究センター 研究員／専修大学 准教授）

研究報告

• 高橋　良幸（心理科学研究センター ポスト・ドクター）
  Bayesian approach for the mechanism of hippocampal synaptic plasticity
• 蔵屋　鉄平（専修大学大学院文学研究科 博士後期課程）
  澤　幸祐（心理科学研究センター 研究員／専修大学 教授）
  The periodicity of depression in animal models - Time series analysis for long-term activity of model animals -
• 岡田　謙介（心理科学研究センター 研究員／専修大学 准教授）
  Bayesian evaluation of informative hypotheses in meta analysis

講演

• Michal Kosinski（スタンフォード大学 リサーチフェロー）
  Prediction of personal attributes from digital records
• 大久保　智哉（独立行政法人 大学入試センター 研究開発部 助教）
  Changing a large-scale test using computer-based testing
• 竹内　文乃（独立行政法人 国立環境研究所 環境健康研究センター 研究員）
  Insights from a nationwide children’s study