現代の企業では，データに基づいた戦略的な意思決定の成否が重要になっています。モデリング・統計処理・シミュレーション・データマイニングなどの新しい情報収集・分析手法を学び，統計分析とビジネス情報に強い分析者・企画者を育てます。
現代の企業では，データに基づいた戦略的な意思決定の成否が重要になっています。モデリング・統計処理・シミュレーション・データマイニングなどの新しい情報収集・分析手法を学び，統計分析とビジネス情報に強い分析者・企画者を育てます。
現実の経済データや企業データをデータベースからとりこんで，各種モデリング手法で分析し，提言にまとめ，発表・討論します。調査など一時データを収集した事例もありますし，シミュレーションソフトで数値解析を行うこともあります。
データの分析者には，現実の企業経営の課題の理解と，それをモデルやシミュレーションを通じて解決する方法の技術と，データをハンドリングするための統計解析の理解と，分析結果を分かりやすく表現し伝達する能力が必要となります。このプログラムの演習では実際に何度もデータ分析を行うことを通じてそれらを体得します。
データ分析できるシステムエンジニア(SE)やビジネスマンとして活躍し，将来は企業の経営企画セクション，財務セクション，証券アナリスト・ファイナンシャルプランナ(FP)などを目指します。経営系大学院進学にも適しています。
卒業要件に加えて，次の修了要件を満たすこと。
| 基礎演習（1科目） | データ分析基礎演習 | |
|---|---|---|
| 応用演習（1科目） | 応用演習1（経営情報分析） 又は 応用演習2（経営情報分析） | |
| 卒業演習（1科目） | 卒業演習1 又は 卒業演習2 | |
| 専門科目（12科目） | 必修 | データ解析1 戦略のデザイン マーケティング 経営分析 |
| 選択必修 | 経済のモデル（マクロ） 経済のモデル（ミクロ） シミュレーション ゲームの理論 データマイニング モデル分析 政策科学 会計システム1 会計システム2 データベース 応用確率統計 データ解析2 |
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