経営学部
2021年4月 新設
経営学部
情報マネジメント学科
学科概要
学びの特徴
履修モデル
卒業後の進路
データ分析や情報通信技術の知識・技能をもとに
新しいビジネスをデザインする
学生一人ひとりの将来を見据えた学習計画に基づいて、ビジネス、ICT、データ分析を理論と実践の両面から学び、
学生参画型のゼミナールを通して経営についての創造力を養い、
ビジネスや社会に新しいシステムと価値を提案できる人材を目指します。
データでデザイン
輝く未来
取得可能な資格
高等学校教諭一種免許状(情報)
ITパスポート
マイクロソフトMOS
基本情報技術者
応用情報技術者
統計検定、中小企業診断士
ITストラテジスト
情報セキュリティスペシャリスト
データベーススペシャリスト
ブロックチェーン技能検定
4年間の流れ
1年次
専門教育への導入、グループワーク、スタディスキル
2年次
キャリア設計、専門性、ビジネスに必要な思考法、演習
3年次
キャリアパスに対応した科目、コンテスト、ビジネススキル
4年次
学びの深化、PBL型教育(問題解決型学習)、卒業論文
学びのSTEP
付加価値の高い人材を養成する教育システム
一人ひとりの将来を見据えた学習計画
一人ひとりの将来を見据えた学習計画を立てる
レポートの作成やグループワークの方法などのスタディスキルを学ぶ
初年次からの演習系科目で専門分野を実践的に学ぶ
キャリアパスに応じた専門教育
自らのキャリア設計を進める
目指すキャリアパスに応じて、経営戦略論、データ分析、情報技術などの専門科目に進んで専門性を高める
3年次の総括として「学科内コンテスト」を開催し、ビジネススキルの向上とビジネスに関する興味関心をさらに高める
実践活動を中心とした学生参画型のゼミナール
学生参画型のゼミナールでは学んだ知識・技術と思考方法を駆使し、経済社会、企業・団体が直面する課題の解決を目指す
4年間の成長を主観的・客観的に表すものとして卒業論文(卒業制作)を課し、学びを深化させる
学びの特徴
経営学とデータ・情報通信技術の分野を基礎力で強力に結合する
経営学・ビジネス経済
経営学分野の専門知識や経済社会の動向を体系的に理解
データ処理・分析
統計学や数学の知識を用いて、社会の様々なデータを解析
情報技術
プログラミングや情報システムの効率的な運用方法を理解
探求・研究
習得した知識・技能を応用し、実践力を養成
履修モデル
エビデンス・ベースト・ビジネスの能力を養成する2つの履修モデル
ビジネスデータモデル
データに強いビジネスパーソンとして情報やデータを駆使し、エビデンスに基づいたビジネスを展開するための方法を理論と実践から学ぶ
ビジネスデザインモデル
データやエビデンスに基づく経営を実現するために、ICTを活用した新しいビジネスシステムを提案するための方法を理論と実践から学ぶ
卒業後の進路
ビジネスや社会に新しいシステムと価値を提案できる人材へ
情報処理の原理を理解し、さまざまなデータを経営戦略の策定や実現のために活用する能力を有した人材を養成する
高等学校教員(情報)
ICT産業
製造業
卸売・小売業
金融業
建設業
コンサルティング業
NPO・NGO団体
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