Siデータサイエンス教育プログラム 基礎リテラシーレベル

修了認定対象となるSiデータサイエンス教育プログラム受講者

基礎リテラシーレベル　全学部全学科（2022年度以降入学者）
各学部・学科で用意している本プログラムに対応する科目を履修し、単位を修得した学生には、本プログラムを修了したことが認められます。

文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました。
※詳細はこちらをご覧ください。

開講科目と修了要件

基礎リテラシーレベルの開講科目（修了要件）
多くの学部・学科では、基礎的なデータ分析の手法や統計学について、転換・導入科目の一つである「情報入門１、情報入門2」で学びます。（専門科目で学ぶ学部・学科もあります。詳細は、次表を参照してください）
また、この科目の単位を修得することで、「Siデータサイエンス教育プログラム（基礎リテラシーレベル）」の修了資格が得られます。

〇必修　◎選択必修

※学部の必修・選択必修とは異なります。

学部	学科	科目	単位数	必修・ 選択必修	修了要件
経済	現代経済	情報入門１ 情報入門２	各2	〇	4単位 修得
	生活環境経済
	国際経済
法	法律
	政治
経営	経営	情報処理入門 情報リテラシ基礎演習 情報システム入門 統計入門	各2	〇	8単位 修得
	ビジネスデザイン
商	マーケティング	情報基礎Ⅰ 情報基礎Ⅱ	各2	〇	4単位 修得
	会計
文	日本文学文化	情報入門１ 情報入門２	各2	〇	4単位 修得
	英語英米文
	哲
	歴史
	環境地理
	ジャーナリズム （2023年度以降入学者）
	ジャーナリズム （2022年度入学者）	情報表現実習（基礎）	2	〇	10単位 修得
		スポーツ医科学情報	2	◎※1
		現代社会とスポーツ	2
		心理情報とメンタルマネジメント	2	◎※2
		ライフステージと健康情報	2
		コンディショニングのための情報分析	2
		パブリックメディア論	2	〇
		情報表現実習（応用）	2	〇
ネットワーク情報	ネットワーク情報	情報分析基礎	各2	〇	6単位 修得
		情報分析演習
		ネットワーク情報総論１
人間科	心理	情報入門１ 情報入門２	各2	〇	4単位 修得
	社会
国際 コミュニケーション	日本語	日本語情報処理１ 日本語情報処理２	各2	〇	4単位 修得
	異文化 コミュニケーション	情報入門１ 情報入門２	各２	〇	4単位 修得

※1　２科目の中から１科目（２単位）選択必修
※2　３科目の中から１科目（２単位）選択必修
※3　シラバスはこちらをご覧ください